>_ AI Engineer · Sistemas Multi-Agente
Projeto e opero fábricas de agentes de IA sob supervisão rigorosa, onde cada entrega exige prova de código e aprovação humana.
5 anos de engenharia de software, hoje focado em orquestração de agentes: analiso o problema, delego a agentes especializados e monitoro o resultado com regra de evidência. Fundação em backend .NET, execução em Python/Node, LLMs, n8n e MCP.
Ferramentas com as quais projeto e opero sistemas de agentes, pipelines e infraestrutura.
Agentes & LLMs
n8n (Orquestração)MCP & APIs
TypeScript
Docker & Infra
GitHub & CI/CD
Supabase / Postgres
Azure Cloud
.NET 8
C#
React / Native
MySQL
VBA / LegacyNúmeros de produção, não de slide.
Onde estive e o que entreguei.
AI Engineer · Sistemas Multi-Agente
Atuação como Engenheiro de IA especializado em sistemas multi-agente. Orquestro pipelines de IA, infraestrutura de LLMs e fluxos de automação com n8n. Aplicação rigorosa de supervisão humana e regra de evidência em todos os ciclos de entrega para garantir segurança e alinhamento estratégico.
Desenvolvedor · Analista de Sistemas
Atuação focada em serviços para o setor financeiro. Otimização de performance de banco de dados para relatórios gerenciais, automação de processos em VBA e integração de sistemas legados com Mainframe/PCOMM, garantindo integridade de dados críticos.
Engenharia de agentes orientada a evidência: do problema à entrega com prova.
Decisões e critérios de aceitação documentados antes de qualquer execução. Menos reuniões, alinhamento técnico assíncrono.
Um agente por papel (tech-lead, backend, QA, infra, security). Papéis estreitos superam agentes genéricos que tentam fazer tudo.
Nenhum achado ou entrega é aceito sem prova: citação de arquivo:linha, log de execução ou resposta de servidor. Palpite é descartado.
Agentes de QA rodam em modo somente leitura e bloqueiam entregas sem prova. A decisão final de merge/aprovação é 100% humana.
Heartbeat de processos, métricas de custo por tarefa e deploy automatizado com verificação em produção.
Sistemas reais em produção, de agentes autônomos a backends de alta escala.
Memória compartilhada e handoff entre modelos de IA diferentes.
Ecossistema que dá continuidade, verificação e observabilidade a agentes de código. Protocolo de handoff por checkpoint permite que Claude e opencode retomem o trabalho um do outro sobre uma memória única, com pouso suave ao chegar perto do limite de contexto. A memória é dividida em hot/cold com busca exata e semântica: iniciar uma sessão ficou ~12x mais barato. Um pipeline de cinco agentes (review → auditor cético → fix → verifier → CI-fix) aplica regra de evidência — todo achado precisa citar a linha que o comprova, e o que não tem prova é descartado automaticamente. Auditoria de falha silenciosa proíbe reportar sucesso sem prova, com heartbeat que detecta processo morto em segundos. Um daemon 24/7 faz deploy de si mesmo e um agente no Telegram responde com dados ao vivo via tool-use.
Briefings de entrega gerados por IA a partir do seu Git.
Plataforma de DevOps Intelligence (org nicebyte). Conecta ao Git da equipe (GitHub ou Azure DevOps), analisa commits e PRs de um período e gera um briefing: métricas DORA, radar de risco, distribuição de esforço e um resumo executivo escrito por um agente LLM. O n8n é o motor que orquestra todo o pipeline — ingestão, cálculo de métricas e disparo do agente. Next.js App Router + Supabase/PostgreSQL, multi-tenant, em pt-BR.
Assistente doméstico inteligente com orquestração de IA e MCP.
Smart assist para gestão doméstica. App em React Native + Expo SDK 54, backend Supabase com PostgreSQL e Row Level Security (arquitetura multi-tenant por 'casa'). Orquestração de IA via n8n com webhooks bidirecionais e MCP para gerenciar entidades e fluxos. Assistente conversacional sobre LLMs.
Gestão esportiva de alta escala em tempo real.
Backend em .NET 8 com SignalR para gestão esportiva em tempo real: 50+ endpoints REST, integrações com Stripe, WhatsApp e Azure. Cache inteligente e middleware de performance com 40% menos latência.
Notas sobre o que estou construindo e aprendendo.
Consultoria em agentes de IA para empresas, e aberto a projetos de engenharia de agentes.